최근 다양한 플랫폼에서 인공지능 ai가 작성한 문장들이 빠른 속도로 퍼져 나가고 있다. 블로그 포스팅, 상품 설명, 뉴스 요약, 심지어 논문 초록이나 학교 과제까지도 인공지능의 힘을 빌리는 시대가 되었다. 사람의 손을 거치지 않은 글들이 무수히 쏟아지는 지금, 글의 진위 여부를 구분할 필요성은 점점 커지고 있다. 특히 전문가나 에디터가 아닌 일반 사용자 입장에서 보면, 그 판단 기준은 매우 직관적이고 표면적인 언어 표현에 기대게 된다.
이때 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 문장 속 ‘맞춤법’이다. AI는 방대한 학습 데이터를 기반으로 글을 생성하지만, 언어의 뉘앙스나 문맥상 예외적인 맞춤법까지 모두 완벽히 반영하진 못한다. 오히려 일정한 규칙성 아래에서 맞춤법을 적용하기 때문에 사람이 작성한 글에서는 잘 나타나지 않는 특징들이 은밀하게 드러나게 된다. 이러한 차이를 발견하면 문장을 읽고 감상하는 것에서 더 나아가, 그것이 어떤 방식으로 생성되었는지까지 파악할 수 있는 안목을 키울 수 있다.
이 글에서는 AI가 생성한 문장에서 자주 등장하는 맞춤법의 특정 양상들을 구체적으로 분석하고, 이를 통해 사람이 작성한 글과 구별되는 점을 살펴보고자 한다. 알고리즘의 정교함이 모든 것을 해결해 줄 것처럼 보이는 이 시대에, 맞춤법은 여전히 텍스트의 출처를 판단할 수 있는 미세한 증거가 되어준다.
AI 문장에서 드러나는 맞춤법 양식의 일관성과 편향성
AI 문장 속 맞춤법 규칙의 지나친 정직함
AI 인공지능이 생성한 문장은 대체적으로 문법이 잘 정돈되어 있다. 오탈자나 문장의 구성 오류는 거의 없다. 하지만 이 ‘정돈됨’이 오히려 AI의 흔적으로 작용하는 경우가 많다. 실제 사람은 글을 쓸 때 문장 내 감정 변화나 강조, 리듬 조절을 위해 일부러 비문에 가까운 표현을 쓰기도 한다. 하지만 AI는 통계적으로 가장 적절하다고 판단된 문장만을 생성하려는 경향이 강하다.
예를 들어 “그는 안으로 들어갔다”라는 문장은 문법상 아무 문제가 없지만, 실제 상황에 따라 “그는 안으로 툭 들어섰다” 같은 표현이 자연스러운 맥락에서는 AI가 후자의 표현을 선택하지 못하는 경우가 많다. ‘툭’이라는 의성어는 상황의 뉘앙스를 드러내기 위해 사용되는 표현이지만, AI는 단어의 사용 빈도나 문맥상의 적절성을 보수적으로 판단하기 때문이다. AI는 맞춤법 규칙을 철저하게 지키는 동시에, 언어의 탄력성이나 문체적 개성을 반영하는 데 한계를 보인다.
맞춤법 오류 대신 나타나는 어색한 조합
AI 문장은 맞춤법 오류는 적지만, 자연스러움을 해치는 어색한 단어 조합이 자주 나타난다. ‘자연스러운 흐름으로 진행되다’라는 문장 표현 대신 ‘자연의 흐름으로 전개된다’ 같은 어휘 조합을 선택하는 경우가 있다. 이 경우 단어 하나하나의 맞춤법은 정확하지만, 전반적인 문장 감각은 사람이 작성한 문장과는 다소 거리가 있고 딱딱한 표현이 많다.
또한 접속어 사용에 있어 지나치게 교과서적이거나 반복적일 수 있다. ‘그러므로’, ‘따라서’, ‘한편으로는’과 같은 접속어가 매 문단마다 너무 정확하게 들어가는 문장은 오히려 기계적인 인상을 준다. 사람들은 문장을 작성할 때 필요에 따라 접속어를 생략하거나, 의미를 묵시적으로 연결하는 일이 잦다. 따라서 맞춤법 자체보다 어휘 배열의 습관이 AI 문장의 정체를 암시하는 단서가 되기도 한다.
반복되는 동일 어미와 맞춤법의 기계적 선택
글을 쓸 때 사람들은 문장 어미 선택에 있어 감정, 거리감, 목적 등을 반영한다. 설명문에서는 ‘입니다’체를 쓰다가도, 강조가 필요한 문장은 ‘이다’로 마무리하거나, 의도적으로 ‘한다’체를 삽입하기도 한다. 하지만 AI는 특정 맥락에서 가장 자주 쓰인 어미를 반복적으로 사용하며, 그 결과 어미 선택이 지나치게 일관되게 된다.
“~할 수 있다”, “~되어야 한다”, “~해 주어야 한다”와 같은 종결 표현이 글 전반에 걸쳐 지속적으로 사용될 경우, AI가 자동으로 문장을 생성했을 가능성이 높아진다. 이처럼 AI는 글의 문체 유연성보다는 규범적 안정성을 추구하기 때문에, 맞춤법 자체는 틀리지 않더라도 문장의 생동감은 줄어들 수밖에 없다.
이례적 맞춤법 오류의 부재로 인한 비현실성
사람이 작성한 문장은 사소한 실수들이 보일 때가 있다. ‘되’와 ‘돼’의 혼용, ‘않다’와 ‘안 하다’의 구분 실패, 또는 조사의 생략 등은 사람들이 글을 쓸 때 맞춤법 검사를 엄격하게 진행하지 않았다면 흔히 발견할 수 있다. 반면 AI는 이러한 실수를 거의 하지 않는데, 이 점이 오히려 독자에게는 이질감을 느끼게 할 수 있다.
예를 들어 “그는 그러한 상황을 받아들이지 않기로 결심했다”라는 문장은 매우 정확한 문법을 따르지만, 사람이라면 상황에 따라 “받아들이지 않겠다” 혹은 “받아들이지 않기로 했다”로 더 간결하게 정리하는 경우가 많다. AI는 명확성과 완전함을 위해 불필요하게 문장을 확장시키며, 이로 인해 문장의 경제성이 떨어지고, 다듬지 않은 번역체 같은 인상을 주는 경우도 있다.
표현의 다양성 결여가 만드는 맞춤법의 과잉
AI는 언어의 정확성을 보장하기 위해 같은 의미라도 특정 표현만을 선호하는 경향이 있다. 예를 들어 ‘감정을 표현하다’, ‘자신을 드러내다’, ‘생각을 전달하다’와 같은 표현은 AI가 자주 사용하는 문장 구성이다. 이 표현들 각각은 맞춤법상 아무런 문제가 없지만, 글 전체에서 비슷한 구조가 반복되어, 읽는 사람은 단조로움을 느낄 수밖에 없다.
사람의 글쓰기에서는 같은 의미라도 다양한 방식으로 표현을 바꾼다. 예를 들어 감정을 표현하는 행위를 ‘속내를 비치다’, ‘기색을 풍기다’, ‘마음을 얹다’처럼 다채로운 방식으로 구현한다. 하지만 AI는 이러한 창의적 확장을 시도하기보다는 통계적으로 안정적인 표현을 선택하기 때문에, 맞춤법은 정확하지만 언어 표현의 풍성함은 줄어든다.
맞춤법이 숨기는 AI 문장의 흔적들
AI가 생성한 문장은 기본적으로 맞춤법을 정직하게 지킨다는 특징이 있다. 띄어쓰기, 어미, 조사, 동사 활용 등에서 눈에 띄는 오류는 거의 없다. 하지만 바로 그 점이 아이러니하게도 AI 문장의 단서가 된다. 사람이 쓴 글은 문법적으로 완벽하지 않으며, 오히려 의도적인 흐트러짐이나 생략을 통해 의미를 강조하고 문장의 리듬을 조절한다.
그래서 AI는 이런 사람이 가진 사람 특유의 불규칙함을 흉내 내려 시도하지만, 대부분 그 불완전함을 허용하지 않기 때문에 일정한 규칙과 통계적 확률에 기반한 언어 선택을 반복하게 된다. 그 결과, AI가 작성한 글은 문법상으로는 정확할지 몰라도 사람이 작성한 글보다 자연스럽지 않고, 논리적이지만 감정선이 얇은 글이 된다.
맞춤법이라는 언어의 기초 요소는 이제 단순한 기술이 아닌, 창작 주체를 식별할 수 있는 도구로 기능하고 있다. 독자는 더 이상 단어 하나하나만을 따지기보다, 그 맞춤법이 어떤 맥락에서 어떤 방식으로 쓰였는지를 읽어내야 하는 시대에 접어들었다. 글의 형태만으로 판단할 수 없는 시대에, 문장 속 맞춤법은 저자의 흔적이자 정체성을 가늠할 수 있는 마지막 실마리가 된다.
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